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智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

日期：04-17 作者：佚名- 小 + 大

2. 地方农业大数据平台建设
农业大数据平台的内容往往需要地方农业监管部门提供多项产业相关数据资料，包括农作物产量、畜禽养殖规模、疫病防治动态、市场价格趋势等，各地政府在智慧农业数据平台建设上，都不遗余力，各显神通。
以江苏省为例，积极开展智能农业和农业大数据建设应用，辅助农业电子商务发展、农村信息管理与服务以及专家网络技术答疑等工作，推动江苏智慧农业健康发展。江苏智慧农业建设采取“市级示范、由点及面”的思路。基于大数据统计的理念，从2016年起，南京成立了市智慧农业建设中心，开始推进大数据平台建设项目，建成了“11N”模式，即一个集成展示平台、一个大数据平台、N个系统应用；开发推广了农业产业信息地图、农业信息技术指导答疑“农技耘”、农业电商分类分析系统等信息化软件。然后，在总结南京智慧农业建设经验的基础上，提出经验借鉴，在全省范围逐步推进。
3. 农业大数据平台的优势
农业大数据平台的建设，大大提升了畜禽养殖的效率和品质。
首先，基于多年大数据统计研究，养殖在可以即时获取畜禽的生长特性、饲养管理要点、疫病防治知识以及市场行情动态等，缩短了生产经验积累的时间和损耗。
其次，大数据分析可以有效规避生产风险。传统农业生产是“靠天吃饭”，剧烈的气候变化往往会导致农户颗粒无收、畜禽疫病肆虐。大数据分析可以提供多年气候、环境数据，及时调整，做到未雨绸缪。
最后，归纳统计近几年的市场需求及各品种养殖在的多少，可以减少因“大小年”带来的损失。随着中国加入WTO，国际农产品市场的需求也应纳入规模养殖场的关注范围。
三、人工智能在畜禽生产中的应用
人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI。它是研究开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
1. 畜禽个体识别及体征测量
应用人工智能可轻松定位畜禽个体位置并获取生理特性指标。南京市畜牧家禽科学研究所发明了一种移动式智慧物联电动测量车，可检测畜禽生理体征。测量车系统采用随机运动目标三维几何成像等无接触技术，实时在线测量运动活猪三维尺寸（包括身高、身长、身宽），实时采集活猪光学几何成像与重量测量数据，并可根据操作人员的指令，读取活猪的几何成像。在测量过程中，测量的数据及图像会实时传输到智能一体机平台软件中，服务器通过分析计算，存储和记录结果，手机可通过蓝牙实现数据实时同步。
今年，京东数字科技公司在国家工程中心的养猪基地宣布，已研发出可以24小时巡逻猪舍的机器人。机器人具有猪脸识别功能，除了检测并调控猪舍气体、温度、湿度外，还可统计每头猪的进食、健康状况等关键信息。
2. 提升生产与经济效率
运用人工智能技术，可以有效地分析畜禽农产品的产量和质量，为畜禽生产经营提供决策依据。人工智能在蛋鸡养殖领域的应用相对成熟，根据功能不同，可大致分为移动环控检测机器人、清扫消毒机器人、鸡蛋分拣机器人、饲喂机器人等。以散养蛋鸡类的鸡蛋收集机器人为例，主要采用视觉技术定位鸡蛋，通过智能规划搬运路径将禽蛋拾取，利用真空吸盘的原理将鸡蛋吸进蛋盘，同时可进行称重分拣、辨别裂纹等操作。国外自动化鲜蛋处理研究交较，从收集、消毒、干燥上膜、分级包装以及打码等都是一体化集成处理。不仅节省人工、提高效率，还减少了交叉感染的风险。
运用人工智能，还可以节省畜禽养殖中人工劳作时间，提高生产效率。自1992年第一套商业自动化紧挨系统面试以来，自动化系统得到不断更新与完善，全球有上万套机器人自动挤奶系统。该设备通过投喂饲料，来引诱奶牛主动进入挤奶站，同时运用高精度光学仪器、感应器和检测设备，模拟人的眼睛和耳朵，实现乳头清洗、异常奶分流等操作。
3. 畜禽疾病预防
利用人工智能可以建立畜禽疾病诊断系统。通过对畜禽叫声、行为等情况的监控建立疾病监测系统，通过传感器将个体信息传送到电脑或手机终端，以便管理人员根据系统来分析畜禽个体的健康情况，为疾病的控制提供解决方案。由大阪大学领导的一组研究人员通过应用人体步态分析，开发了一种早期检测奶牛跛行的方法（这是奶牛的一种主要疾病）。这种技术可以及早发现以前难以从奶牛步态中判断跛行的情况，通过AI驱动图像分析的详细观察，实现奶牛养殖的革命。陆昌华等对30种常见鸡传染病、营养代谢和寄生虫病提出模式样本重组的比例训练BP神经网络算法进行了优化，提高传统动物疾病诊断系统的自学习能力，提高诊断符合率，达到临床诊断专家水平。
四、结语
综上所述，智慧农业在现代畜禽养殖与生产中的应用越来越广泛，虽然现阶段还面临一些推广普及的难题，如养殖者信息化知识缺乏、农村现代化农机普及度不高、智能养殖设备投入较大等，但随着国家政策扶持、农业科技人员下沉、农村经济发展和养殖者教育水平的提高，这些难题都将迎刃而解，智慧农业在畜禽养殖中的应用将会更加普及与精彩。

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