随着互联网+以及区块链大数据在各行各业的广泛应用,数据信息化技术越来越受到重视,我国各行各业开始进入信息化时代,畜牧业也不例外,奶业是我国最早开放的行业,也是开放比较彻底的行业。 奶业在最近十年迅速完成了从传统产业到现代产业的转型升级,全产业链各个环节的全面提升和进步,奶牛产奶水平从原有的7-8吨水平现在已提升到9吨以上,10吨以上的规模化牧场普遍存在,挖掘奶牛生产潜力和实现生产水平快速增长的核心在于精细化管理,精细化管理的根本在于牧场的大数据分析,借助现代化的信息技术,对原有牧场的各个环节的独立的、分散的、碎片化的零星数据进行收集整合,特别是把奶牛的繁殖信息、产奶信息、疾病信息以及日粮配方信息进行全方位的采集,建立统一的数据汇总和分析平台,规避了人工统计时存在的时间延迟、准确性不高、劳动强度大、效率低下等弊端,数据信息化系统能够实现牧场决策者能够快速、精准管理,不断提升奶牛的生产效率。 同时由于奶牛养殖的特殊性以及规模化牧场的分布特点,存在奶源牧场分布比较散、比较偏远,传统依靠人的现场评估牧场的生产水平已经无法及时、有效的掌握牧场的各项生产情况,无法提前预警实施决策,同时也由于各个牧场的设备厂家不一致导致各项数据统计口径无法相同,比如仅挤奶厅软件系统就存在利拉伐、GEA、阿菲金、博美特等不同厂家,数据无法有效兼容。 为了能够规范奶源基地牧场,实施统一的考核对标、预算核算口径,实现集团牧场全面数字、动态、透明化监控,发挥集团牧业公司对数十个分散规模化牧场的协调生产、经营、监督管控职能,提高牧场整体管理水平,节本增效,生产优质优品的原料奶,建立数据信息化系统势在必行。 1 集团化信息系统的建设 结合现有各个牧场独立的各个信息软件为基础,例如:TMR日粮监控软件系统、奶厅挤奶软件系统、发情监测系统、物资出入过磅系统等进行大数据资源整合采集,借助丰顿科技的集团化数据信息技术,搭建集团网络信息管理平台,依托网络信息管理平台有效连接各个信息孤岛。 通过网络实现集团内各个牧场奶牛个体信息、产奶信息、繁殖信息、生产信息、饲料信息以及生产物资管理信息等的收集、聚类、共享,为集团公司及下设奶牛场生产管理提供整体详尽的基础数据信息,做综合大数据分析,指导生产。 2 数据的应用实践 2.1 TMR日粮投料偏差分析 借助TMR日粮监控系统数据采集,整合各个牧场的偏差对比,实现电脑配方、TMR日粮配方、牛采食日粮配方相吻合,最大化的实现TMR日粮的精准度,为奶牛的精准化营养提供可靠的监管工具。
图1 TMR日粮投料曲线 通过TMR日粮的工作痕迹监控,不断优化TMR日粮工作效率和固定投料时间,规避TMR饲喂变化应激,不断提升奶牛的生产水平。
图2 TMR日粮装料平均误差% 借助TMR日粮监控系统,严格执行配方,通过不断的精准操作,确保每次偏差控制在3%以内。 |
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