基础兽医
王帅彪：非洲猪瘟下猪场的生存哲学
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——巴西净化非洲猪瘟给我们的启示 非洲猪瘟（简称非瘟）就像决堤的黄河纵横肆虐，在全球范围内造成极其严重的经济损失。全球成功净化非瘟的国家屈指可数，但依然有经验可供学习借鉴。西班牙的非瘟净化经验离现在较近，成为了争相学习的参考。而远在南半球的全球第四养猪大国巴西在大约40年前用7年时间净化了非瘟。这些成功的非瘟净化案例中蕴含的非瘟下的生存哲学值得探索！ 一、假作真时真亦假 一般而言，屠宰场和发病猪场在感染非瘟后不允许私自做流行病学调查。但是在巴西圣卡塔琳娜州屠宰场的控制比较滞后，所以进行了流行病学调查分析并发现： 1）平均发病率为7.51%； 2）平均致死率为72.64%，但是在26例疫情中发现18例致死率达到100%； 3）最大发病率为71.73%，最小发病率为0.18%。 这些数据显示，有些疫情非瘟不是主要病因，即使实验室检测结果非瘟病毒阳性。因为单一因素不可能表现出如此不一致的发病率。有些病例可能是由于送样或者样品处理技术失误出现了假阴性或假阳性。这对于制定加速净化非瘟的策略以及避免出现假阴性导致的疾病扩散非常重要。 1978年时检测了1976年起保存的血样，发现有些竟然是非瘟阳性。这个结果导致当时公众怀疑巴西1978年报道的第一例非瘟并不是首例，但是后来又被证实为假阳性。 很多检测都能够发现真阳性和真阴性，同时也可能会出现假阴性和假阳性。检测的准确性取决于其敏感性和特异性。敏感性是检测方法发现真阳性的能力，特异性是检测方法发现真阴性的能力。猪场得到的非瘟检测结果可以用如下表格显示： 如何控制非瘟PCR或荧光定量PCR检测中的假阳性和假阴性？ 对猪场或者养猪企业而言，首先要尽可能杜绝假阴性。假阴性率通过如下公式计算： 通过上面表格的公式可以看出，如果想杜绝假阴性的出现，必须提高检测的敏感性。当敏感性接近至等于1时，假阴性率会非常低，趋近于0。 理想情况当然是假阳性率也极低，假阳性率的计算公式如下： |
