用大数据分析和精准饲养体系提升种猪繁殖效率

五、母猪精准饲养方案的内容和效果

母猪精准饲养方案包括准确背膘控制目标的确定；营养分配和饲喂模式的建立；精准配方优化；动态测膘调料技术的建立和应用；大数据精准评估效果。该方案以提高围产期胰岛素敏感性为目标，以控制妊娠期膘情和调控肠道菌群为靶标，以动态测膘调料技术和功能性纤维应用技术为手段，以营养水平供应满足不同性能母猪的需求，加强围产期管理降低分娩死亡率，全面提高初生健仔数，断奶合格数，断奶配怀率和分娩率，实现PSY的提高。

母猪精准饲养方案在德康农牧进行应用，10万头母猪1年多生产10万头断奶仔猪，按照每头获利1000元，经济效益增加1亿元，相当于节约了新建栏舍用地600亩，投资6500万，少养4000头母猪。母猪精准饲养方案在非洲猪瘟条件下有利于猪场多（产的多）、快（产的快）、好（弱仔少，断奶重好，7天断配率好，粪便好）、高（效益高），助力猪场的增量和增效。

六、总结

在母猪精准饲养技术研究上，彭健教授课题组开展了长期而深入的研究工作。通过建立和应用生产大数据分析体系，建立数据驱动的有效决策方案，并为准确评价管理措施效果的重要手段。通过大数据分析和生物学试验确定了母猪背膘精准目标作为管理关键控制点，建立了以精准饲喂模式、精准测膘调料、功能性纤维应用、精准营养供应和精准管理作为核心技术的母猪精准饲养技术体系，从而有效实现背膘精准管理，稳定肠道菌群，提高围产期胰岛素敏感性，最终显著提高母猪PSY和猪场效益。

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