用大数据分析和精准饲养体系提升种猪繁殖效率

一、当前养猪生产的变化

2017年，中国猪肉产量5452万吨，占全球的45.5%。但受非洲猪瘟疫情的影响，2019年中国猪肉产量同比减少或超过1000万吨，预计降幅或超过20%。近期，猪价快速上涨和政府不断出台生猪养殖扶持政策的背景下，各地复产的积极性高，部分疫情平稳区域生猪产能出现恢复迹象。

1. 生猪产业基本情况——全球地位：

世界猪肉产量分布：2017年，中国猪肉产量5452万吨，占全球的45.5%，是欧盟的2.3倍，美国的4.7倍。中国猪肉产量约占全球总量的半壁江山，欧盟19.6%，美国9.7%,加拿大1.8%，巴西3.2%，越南3.1%。

初步判断，2019年猪肉产量同比减少或超过1000万吨，降幅20%。

2. 近期趋势：生产恢复显向好迹象，主要体现在以下几个方面。猪价上涨，生猪养殖进入高盈利区间；仔猪补栏积极性较高，价格涨幅较大；部分区域疫情平稳，生猪产能出现恢复迹象；纯种母猪销量情况较好，为后市猪源供给提供了保障；三元猪留种现象增多，可有效补充生猪产能；企业集团继续大幅扩张，前7个月累计出栏同比增长较快；新建项目密集上马，助力生猪产能恢复；各级政府多措并举，大力扶持生猪养殖。

3. 生猪产业基本情况——PSY水平：

2018年，全国PSY平均水平约为18.02,2013年为13.6，五年提升32%。

二、非瘟复产条件下养猪生产的关键技术问题

近20年来，由于猪的育种，母猪产仔数迅速提高，但随之而来的是仔猪初生重降低、均匀度差、弱仔增加和泌乳期母猪采食量降低，体损失高，从而导致断奶仔猪头数少、性能差；母猪7天断配率低淘汰率高，仔猪断奶后生长慢。特别是在非瘟复产条件下，猪场由于母猪引种的限制，这一系列问题尤为突出，因此如何提高母猪繁殖效率，增加出栏数，是当前母猪生产急需解决的关键问题。

要解决母猪繁殖效率的问题应从如下关键点入手：

1. 应充分认识母猪繁殖周期整体思维的重要性：充分认识妊娠期的饲养会影响到仔猪出生性能、母猪泌乳采食量和仔猪断奶性能；同时母猪泌乳期的采食量不足会导致体损失增加，影响母猪7d断配率。因此，解决母猪繁殖性能差的问题起点应是妊娠期的饲养，应通过“抓料量调膘情”实现“抓妊娠促泌乳”和 “抓出生带断奶”。

2. 应充分挖掘种猪大数据价值：建立并应用种猪大数据分析体系服务养猪生产，包括完整采集关键数据；建立恰当统计模型分析数据；基于分析结果制定合理指导方案；在方案执行中应以数据为证进行评估，最终形成数据驱动的决策体系。

在繁殖周期整体思维指导下，结合大数据分析体系，构建母猪精准饲养方案是解决母猪繁殖性能问题的根本方法。所谓精准饲养是指，应针对母猪的遗传差异（不同品种、不同来源、不同组合）、个体差异（不同阶段、不同体况、不同性能）和所处的环境差异（不同季节、不同猪舍条件），实现“准确”，既管理目标准确、营养供给准确、数据记录准确、结果分析准确；并同时实现“精确”，既精确，性状测量精确、喂量控制精确。

三、养猪企业的大数据具有大价值

在大数据分析体系构建方面，彭健教授课题组基于长期的探索经验和数据分析积累，确定了用于种猪繁殖性能分析的关键指标；建立了繁殖性能表型和预测分析技术，以及繁殖性能关键影响因素分析方案。利用该大数据分析体系，揭示了影响母猪繁殖性能的最重要因素是母猪妊娠期，尤其是妊娠后期的背膘厚。

四、母猪妊娠期背膘是影响繁殖性能的关键

通过大群体的生物学试验和数据分析，再次证实妊娠母猪背膘是影响母猪繁殖性能的关键因素。彭健教授团队首次报道了母猪妊娠背膘过厚时，导致脂质异位沉积到胎盘，与血管生成相关基因RNAm6A修饰显著升高，从而抑制了胎盘血管生成，是增加IUGR仔猪的原因；首次定义了“母猪围产其代谢综合症”，并揭示背膘过厚引起的母猪胰岛素抵抗和围产其代谢综合征，是导致繁殖性能降低的关键机制之一；此外，母猪妊娠—泌乳过程中，因为激素和生理的改变，特别是母猪过肥，导致母猪肠道菌群的显著改变，是母猪胰岛素敏感性降低，产生围产期代谢综合征的另一关键机制。

基于以上机制研究，明确了母猪营养调控，提高母猪繁殖性能的关键靶点：（1）控制母猪妊娠期的适宜背膘；（2）改善母猪围产期的肠道菌群。

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