蛋种鸡死淘率受很多因素影响,该系统提供一项服务可以实时监测每栋舍的累计死淘率,同时对比标准的累计死淘率曲线以便巡查图2横轴为日龄,纵轴为死淘率。日死淘率=(当天死亡+当天淘汰)/定群数,定群数与饲养员填写转群计划中的数值一致。通过可视化的方式方便养殖人员快速查询死淘率在整个生产周期内的变化情况,时间粒度细化到每一天,相比与月报表,季度报表来说是一种更精细化地管理数据方式。此外,由图2可知,该养殖场的FD01鸡舍中AB系和CD系累计死淘率都远远低于标准累计死淘率,间接反映饲养管理和舍内环境的舒适情况。 3. 物联网技术在家禽生产中应用面临的问题及展望 物联网技术在畜禽养殖领域的研究已经很多年了,但是尚未实现大范围的应用推广,技术上还存在着瓶颈,产品质量有待提高等。具体为: ①物联网的前期建设成本过高。资金投入是困扰畜牧业物联网发展的首要问题。一套物联网设备因其核心传感器的不同、布局规模不同,价格从一万元到十几万元不等。农业是个微利行业,这造成了农户及农业企业没有动力进行这方面的技术改造。 ②从业人员的信息化专业知识不足。物联网技术具有较高的技术含量,对操作人员专业技能要求较高。往往从事畜禽行业的人员大多学历不高,并且对计算机和网络基础知识的把握不够,缺乏基本操作知识和技能。先进的物联网设备对维护人员也有很高的要求,要能正确运转一套先进设备,还需要聘请专业技术人员,增加开支。 ③物联网技术不成熟,设备可靠性有待提高。目前,国内市场上大部分传感器可靠性、稳定性、精准度等性能指标不能满足畜禽养殖应用需求,在高湿度、高粉尘情况下如何准确地获取环境信息,保持传感器稳定地运转是一个极大的挑战。同类传感器设备,国外进口产品1~2年才需要进行维护,而国内产品3~6个月即需要维护,性能差距较大。此外,大多物联网产品缺乏实用性,没能从生产实际出发解决养殖问题,纯粹为了搭建物联网平台,而并没有很好地和现有饲养模式结合,造福于生产。 此外,物联网技术在种鸡生产应用过程中也存在着诸多技术难点和需要改进的地方:基于分时变频索引的环境信息、音频指纹信息和图像信息的种鸡养殖关联数据库构建。大量的数据信息并非有效数据,相反冗余数据会对中心服务器的存储和传输提出巨大挑战,如何筛选有效的环境数据信息、提取音频特征信息、精炼图像特征信息,将有用的、可靠的数据有效提出并展示给用户是很有挑战性。同时,基于动物福利与健康养殖理念,根据种鸡环境生物学特点和设施养殖需要,关联同畜禽生产密切相关的数据信息,切实聚焦到生产者所关注的问题上来。构建养殖环境多参数智能协调控制模型,实现养殖环境多参数解耦控制,降低能耗,提高资源利用效率。单一环境评价指标并不能较好地服务于生产,而多环境参数耦合控制,评价种鸡生长环境能综合的反映生产环境情况,基于畜禽舍嵌入式智能网络节点及信息自动读取技术,实现了基于嵌入式操作系统的畜禽生产过程信息无纸化录入、存储和无线传输技术,而未来的研究将聚焦于数据的深度挖掘,并非停留在简单的数据采集和数据展示上,将有限的数据挖掘出更多有效的信息,形成知识库和决策库。 未来的“畜禽养殖+物联网”有望实现精细化养殖,一只鸡、一头猪都将拥有自己的身份,并且可以通过网络平台随时随地了解它们的地理位置、生长状况等一切信息,实现所有农牧产品的物联网是全球信息化发展的新阶段。物联网技术的发展,将是实现传统农业向现代农业转变的助推器和加速器,也将为培育物联网农业应用相关新兴技术和服务产业发展提供无限商机。 |
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