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传播网络
活市场将来自不同区域的类汇集到了一起。未售出的只通常会被交易到其他市场。这导致活市场网络具有了千丝万缕的联系。
在很长一段时间内，市场网络的性质以及网络内的个体市场特征会影响着疫病的传播性和持久性，即使疫病并不是从农场再次引入。区域内具有较高密度的活市场会抬高流感感染风险。
对易感市场的密集网络的流行病学研究的重要性也受到了中国政府宏观调控的有效支持。这些措施包括关闭活市场、禁止或监管家禽贸易。
对一个地区或一个国家的人口规模、贸易种类组成、贸易量和活市场间的联系性进行特征鉴定，有助于更好地对各种类型的市场在疾病蔓延和持续性中所起的作用进行定量，有助于更好地针对具体情况采取控制措施。
并不是所有地方的生产方式都相同
H7N9的存在与集约化养鸡方式之间的负相关可用于解释中国东北为没有爆发H7N9流感。中国东北地区的家生产方式是高度集约化的。
其它变量包括地表存在着较多的水覆盖以及城乡结合部情况对感染的适宜性。这些特征可反映出该疫病首先会出现的区域。
基于H5N1病毒建立模型
对H5N1病毒毒株分布的早期研究显示，该病毒在亚洲的数次暴发与家鸭、人类和湿地的分布区域密切相关。这些关联随后被用来绘制疫病分布图。
然而，这项工作是在H5N1病毒毒株分布被揭示之后开展的。只有记录最早的一些病例，才能显著改善预测新发疫病风险并制定应急计划的能力。研究组的工作可能会使这项工作变得更容易。
在2013年初首次发现H7N9病毒从类传染到人类。目前至少已有433例人感染H7N9流感的病例，已超过60人死于这种疾病，主要在中国。
该模型并不能解释疾病将如何蔓延或何时会蔓延，只能够提示病毒能够在何处成功地定植。但它对可能的感染提供了提前预警，这对政府机构和家禽生产商是有用的。随着H7N9疫情的突显，许多人认为它可能会进一步蔓延。建立这种模型可将推测其它地域暴发疫病的可能性，并由此评估其预测的实用性，必要时可利用该模型采取预防措施。
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