摘要:到目前为止,畜禽遗传改良的理论发展和实践应用已经超过了60年。消费者是遗传改良最大获益方的观点已被广泛接受。然而,这个结论的背后潜藏着一些不确定性和复杂性。 澳大利亚动物遗传育种中心 R. G. Banks 等在近期召开的第 10 届遗传学应用于畜牧生产大会上,从澳大利亚畜牧产业着手,深入探讨了遗传改良投资的相关问题。遗传改良的投资与收益涉及了 3 个方面问题:什么是遗传改良;如何从遗传改良中获益;谁是受益人为什么重要。简而言之,是如何从经济学的角度考虑遗传改良。畜禽遗传改良产生的收益表现为畜禽性状改变、新的种畜市场产生、育种者获取经验和能力等。人们普遍认为畜禽性状改良的主要受益者是消费者,这种想法支撑着遗传改良的商业运作。然而这并非是自发产生的,需要将“遗传改良谁受益”的问题重构为“哪些改良是有价值的,如何最好地资助改良”。从这个角度,更多性状以及持续更长时间的改良将会受到青睐,仍然面临市场失灵(Market failure,是指市场无法有效率地分配商品和劳务的情况)的挑战, 因此提出一种集体基金的机制来解决这个问题,以促进行业的发展。 关键词: 遗传改良;投资;利益;分配 1 遗传改良基本原则与投资特点 遗传改良是采用遗传评估和选育改变某个群体的遗传面貌, 进而改变群体某些性状的表型平均值。 这项技术已经发展成熟, 现有的方法不仅可以预测而且能评估通过改良的任何性状的遗传变化。 假设能够预测或评估遗传变化, 大体确定这种变化在生产链的任何点的边际效益, 那么就能从任何点乃至整个产业链的角度对其加以关注。 无论产品的成本(通过提高生产效率降低成本)还是质量都获得改善, 消费者、企业或产业都将会从中受益。 当前如何应用特殊的工具及使这些工具更加适用于遗传技术的大多数研究都致力于协调成本与准确性的关系。 基因组学有助于从更加广泛的角度考虑如何育种或记录, 而不是简单地充分利用获得的所有数据。 遗传工具的应用完全依赖于表型记录的数量和质量, 畜禽遗传改良投资需要解决的问题可以归纳为需要记录的表型以及具体资助方式。 研究者认为通过选育指数理论将有价值的改良和预测加以结合即可进行最优化的选育, 利用现有的分析工具可将遗传改良的投资风险降到最低, 假设遗传指数准确, 选育就可用于评估遗传优点。 由此可知, 了解一个性状的改良最终依赖于获得的该性状或相关性状的性能数据, 并可以依此推算出针对遗传改良的投资, 也意味着遗传改良投资的运算法可以简化为: 确定改良, 投资记录, 评估候选者, 然后选育和配对, 扩大群体, 获得收益。 然而, 与许多其他形式的投资相比, 畜禽遗传改良的两个特点具有一定的复杂性: 第一, 许多产业呈现的金字塔结构意味着改良发生在较小的部门(核心部门), 需要大量的时间才能将最终产品传递到消费者。 这一点与汽车生产有点类似, 都是在较小的实验室进行设计与研发, 花费大量的时间进行批量生产。 但是对于畜禽遗传良, 涉及到持续性变化, 而且这些变化没有均衡性; 第二,通常投资者遍布育种者到消费者的整个产业链,而且有许多投资者可能位于一个产业链的多个部门。例如, 美国和澳大利亚肉牛产业链包括种群(美国大约有 10 000个企业, 澳大利亚为 2 000个企业)、商品繁育群(美国和澳大利亚分别有 734 000个和50 000 个企业)、基础群(美国和澳大利亚数量分别为 50 000~100 000个和 25 000个企业)、饲养场(美国和澳大利亚分别有 2 000个和 300个企业)、加工厂(美国主要 3 个企业, 澳大利亚主要有 5 个企业)、零售商(两国估计都有上千个企业)。由此衍生出的畜禽遗传改良问题是: 相对于产业链的其他部门, 育种部门的资本量较小, 通常包括很多小公司, 它们没有能力资助研究或提高性能记录; 育种部门将商业相关性状的表达排除改良范围的举措可以节约成本, 因为从核心部门到消费者的大量扩增策略导致大幅增长的日常管理费用会超过增加的产品成本; 从消费者回溯到产业链并不存在价格信号(Price signal, 对特殊价格信息的别称), 而且在产业链不同点都可能存在相互矛盾的诱因。 例如, 加工部门可能追求较高的产量, 然而消费者则追求产品风味, 这就要求食品动物需要具备一定的肌内脂肪, 但产量和肌内脂肪并不存在遗传相关性。 总而言之, 这些情况的存在意味着育种者没有获得足够的回报来支持最优化的育种投资, 对整个产业链来说位于产业链顶端的选育方向可能不合适。 2、遗传改良产生的收益 遗传改良产生的绝大多数收益需要经过一段时间以性状改良的形式呈现。 对于育种和遗传评估机构来说, 可以通过日益便利的网络获得遗传趋势的公开报道, 这些报道通常兼具个体性状与指数趋势。 包括成本下降( 如受精率、生产率)和质量提升( 如肉品风味、羊毛纤维直径)在内的性状改变, 可以使生产业链一个或多个点的利润空间增加。 |
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