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1．2“聚类类比法”的预测步骤
本文有关“聚类类比法”的运用可分解为以下4个步骤。
步骤1：预测中国2020年和2030年的实质人均收入(用PPP折算)。
步骤2：找出世界上现在人均收入已达到中国2020年和2030年预期人均收入的发达国家，以及典犁的牛肉生产、需求大国。本文共找出10个这样的国家，即：阿根廷、澳人利亚、巴西、加拿大、日本、德国、丹麦、韩国、新西兰、美国。其中，阿根廷是世界上人均牛肉需求量最大的国家，巴西是世界上(继美国之后)牛肉第二大生产国和第一大牛肉出口国(FAO2006年统计数据)，而其他8个国家是发达国家。
步骤3：利用每个国家1997 2006年各年份牛肉人均需求量数据，用SPSS软件做聚类分析，判断出哪几个国家在与中国人均收入大致相同时其牛肉需求量与中国相近，即说明这些国家对牛肉需求的偏好与中国类似。
步骤4：计算这几个牛肉需求偏好与中困类似国家的人均收入与中国2020年及2030年人均收入大致相同时，其牛肉需求量的加权平均值，将其作为中国的2020年及2030年人均消费量的预测值。
2 预测过程及结果
2．1预测中国2020年和2030年的人均可支配收入
由于没有完整的世界各国可比的年度居民人均个人可支配收入数据，因此本研究采用中宏数据库等提供的世界各国按购买力平价的人均GDP国际现价美元数据(PPP折算)，来替代居民人均个人可支配收入。由于可用的统汁数据截止到2006年，因此根据该数据，在2006年数据基础上，按年增长率5．4％推算了中国2020年及2030年按购买力平价(PPP)折算的人均GDP的预测值，分别为15 995美元和27 065美元。
2．2通过聚类分析寻找与中国偏好相似的国家
首先，根据上述11国(包括中国)牛肉生产量、进出口量及各国人口数”计算出各国牛肉人均需求量。计算公式为：牛肉人均需求量=(牛肉生产量一出口量+进口量)／人口；其次，找出上述10个国家的人均GDP与中国1997—2006年一人均GDP大致相等的年份；最后，找出各国与中国1997—2006年人均GDP相当的年份中的人均十肉需求量，结果见表1。
利用表1的数据，以年份为变量，按国家进行聚类分析，其原理是寻找10维坐标空间(每个坐标相当于1997—2006年中的1年)中11个散点(相当于包括中国在内的11个围家)问的欧氏距离，将与中国欧氏距离较近的国家与中国聚成一类，说明中国与这些国家对牛肉需求的偏好较相似。在利用SPSS软件进行聚类分析时，需要一个判断标准以判断不同国家与中国的欧式距离。此标准可通过表2得到。
从表2可以看出，聚类的第1步将中国和韩国聚为一类，其欧氏距离平方较小，为1．6；第2步将由中、韩构成的小类与日本聚成一类，小类与日本问的欧氏距离平方也较小，为15．1；下一次出现中日韩小类的是第9步，将中日韩小类与巴凸聚成一类，但此时小类与巴西问的欧氏距离平方很大，为8 663-8，说明巴西与中日韩的牛肉需求偏好相差较远，没有必要聚在一起。由此可以得出，在这10个国家中，中国与日本、韩国的牛肉需求偏好很相似，而与其它国家却相差很远。因此，对中日韩进行聚类分析，见表3。
表3中第2列是口奉及韩国分别与中国在10维空间上的欧氏距离(两个国家x和v间的欧氏距离计算公式为 )，分别为3．70和1．25；第3列中列出了预测中国牛肉人均需求量时，日本及韩国的权重，分别为0．25和0．75。以日本为例，权重的计算公式为0．25=(1／3．70)／(1／3．70+1／1．251；第4列是1997—2006年的平均人均牛肉需求量；第5列是日韩人均牛肉需求量的加权平均；第6列是修正系数，即1．06=4．37／4．12，利用修正系数可以修正日韩加权平均值4．12与中国平均值4．37间的差异。
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